Muster trennung duden

Während erwachsene Neuronen in der Olfaktor-Glühbirne (OB) und der Dentate Gyrus (DG) Subregion des Hippocampus grundsätzlich unterschiedliche Eigenschaften haben, können sie mehr gemeinsam haben, als das Auge trifft. Hier schlagen wir vor, dass neue Granulatzellen im OB und in der GD als Modulatoren der wichtigsten Neuronen fungieren können, um die Mustertrennung zu beeinflussen, und dass die adulte Neurogenese einen adaptiven Mechanismus darstellt, um kontextbezogene oder olfaktorische Informationen optimal zu kodieren. Meiner Meinung nach gewinnen diese Modelle und diese Prinzipien einen immensen Wert, wenn sie auf den Menschen und auf das menschliche Verhalten ausgedehnt werden können. Seit 2006 arbeitet mein Labor daran, zu sehen, ob wir die benötigten Links bilden können. Solche Verbindungen wären zwangsläufig indirekt. Ich kenne keine Verhaltensmessung, die eine direkte Auslesung einer zugrunde liegenden neuronalen Funktion des ZNS aufweist. Ebenso ist Neuroimaging beim Menschen keine direkte Auslesung der neuronalen Aktivität. Diese schließen jede direkte Verbindung aus und schließen jede starke umgekehrte Schlussfolgerung. Deshalb bemühe ich mich, sicherzustellen, dass meine Ansprüche „Signale zeigen, die mit der Mustertrennung übereinstimmen” und nicht Beobachtungen der Mustertrennung sind. Meiner Meinung nach ist dieser Bereich ein Bereich, in dem wir von der Konvergenz zwischen den Techniken und den Ebenen der Analysen stark profitieren können.

Mustertrennung wird in der Regel als Vermittlung von Ein-Trial-Schnelllernen gedacht und wird auch gedacht, um für ähnliche, aber nicht unterschiedliche Kontexte erforderlich sein. Mehrere Studien zur Beurteilung der Mustertrennung bei Nagetieren haben jedoch über mehrere Tage hinweg Trainingsaufgaben wie das Lernen von Angstdiskriminierung [48,81] genutzt, ohne die Eingabeähnlichkeit parametrisch zu manipulieren. Dies steht im Gegensatz zu anderen Studien [80,83], in denen verzögerte Nichtübereinstimmungen verwendet wurden, um Aufgaben mit parametrischen Ähnlichkeitsmanipulationen (z. B. Anzahl der dazwischen liegenden radialen Labyrintharme) zu testen/zu platzieren. Während die Ergebnisse der früheren Studien sicherlich mit letzteren und den Vorhersagen der Rechenmodelle übereinstimmen, gibt es mehrere andere Mechanismen als die Mustertrennung, die beim Lernen über mehrere Tage hinweg herangezogen werden können. Auch, ohne eine unbeeinträchtigte „größere Unähnlichkeit” Zustand, ist es schwierig, Schlussfolgerungen über Mustertrennung an sich zu ziehen. Neurokognitive Alterung, sowohl bei Nagetieren und Menschen, ist ein Fall, wo selektive Änderungen an der DG/CA3-Netzwerk führen zu Mustertrennung Defizite, die viele der episodischen Gedächtnisprobleme im alter Alter beobachtet liegen kann. Während das Altern die Mustertrennung negativ modulieren kann, deuten Die Beweise über mehrere Studien darauf hin, dass die Neurogenese eine wichtige unterstützende Rolle bei der Mustertrennung spielen kann, obwohl die genauen Mechanismen noch unklar sind. Es ist auch wichtig zu erkennen, dass die Mustertrennung ein Prozess ist, der eine regulatorische Kontrolle erfordert (Kasten 1), mit einer Reihe potenzieller Mechanismen, die vorgeschlagen wurden.